介绍了那么多Flask扩展,该讲下如何写自己的扩展了。你可以写个扩展给自己的项目用,也可以发起审核申请,审核通过的扩展会显示在官方扩展列表中。本篇中,让我们创建一个为视图访问加日志的扩展Flask-Logging,并从中了解到写Flask扩展的规范。

系列文章

  1. Flask扩展系列(一)-Restful
  2. Flask扩展系列(二)-Mail
  3. Flask扩展系列(三)-国际化I18N和本地化L10N
  4. Flask扩展系列(四)-SQLAlchemy
  5. Flask扩展系列(五)-MongoDB
  6. Flask扩展系列(六)-缓存
  7. Flask扩展系列(七)-表单
  8. Flask扩展系列(八)-用户会话管理
  9. Flask扩展系列(九)-HTTP认证
  10. Flask扩展系列-自定义扩展

创建工程

让我们先创建一个工程,目录结构如下:

flask-logging/
  ├ LICENSE           # 授权说明
  ├ README            # 项目介绍
  ├ setup.py          # 打包分发文件
  └ flask_logging/    # 扩展代码包
      └ __init__.py   # 扩展代码

根据Flask扩展命名规范,扩展名必须为”Flask-Logging”形式,以”Flask-“为前缀,后面的单词首字母大写。扩展的代码必须放在名为”flask_logging”的包下,注意这里是下划线,与扩展名中的横线不同,单词都小写。”LICENSE”和”README”文件都是审核必须的,关于审核部分,我们会在后面介绍。

编写分发文件

接下来,我们写”setup.py”文件,示例如下:

"""
Flask-Logging
-------------
Log every request to specific view
"""
from setuptools import setup

setup(
    name='Flask-Logging',
    version='1.0',
    url='http://example.com/flask-logging/',
    license='BSD',
    author='Billy J. Hee',
    author_email='billy@bjhee.com',
    description='Log every request to specific view',
    long_description=__doc__,
    packages=['flask_logging'],
    zip_safe=False,
    include_package_data=True,
    platforms='any',
    install_requires=[
        'Flask'
    ],
    classifiers=[
        'Environment :: Web Environment',
        'Intended Audience :: Developers',
        'License :: OSI Approved :: BSD License',
        'Operating System :: OS Independent',
        'Programming Language :: Python',
        'Topic :: Internet :: WWW/HTTP :: Dynamic Content',
        'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules'
    ]
)

这里需要注意几点:

  1. 扩展名的格式必须为”Flask-Logging”,上节介绍过
  2. 必须指定url链接到扩展主页或文档
  3. “zip_safe”必须为False
  4. “install_requires”必须列出所有依赖的库

编写扩展代码

进入主题了,由于我们的扩展相当简单,因此所有代码都放在了__init__.py中:

#coding:utf8
from flask import current_app, request
from functools import wraps
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
import logging
import time

# 指定日志文件名,日志级别,及日志记录格式
entry_log = TimedRotatingFileHandler('entry.log','D')
entry_log.setLevel(logging.DEBUG)
entry_log.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s'))

class Logging:
    # 构造函数
    def __init__(self, app=None):
        self.app = app
        if app is not None:
            self.init_app(app)

    # 初始化应用
    def init_app(self, app):
        app.logger.addHandler(entry_log)

    # 视图装饰器,被装饰的视图将自动记录访问日志
    def log_entry(self, func):
        app = self.app or current_app
        @wraps(func)
        def decorator(*args, **kwargs):
            start = time.time()
            # 记录请求开始
            app.logger.debug('Start request call: %s' % request.url)
            ret = func(*args, **kwargs)
            # 记录请求结束
            app.logger.debug('Finish request call: %s' % request.url)
            duration = time.time() - start
            # 记录请求所耗时长
            app.logger.debug('Request: %s consumed %f s' % (request.url, duration))
            return ret

        return decorator

代码逻辑都在写注释里了,这个扩展提供了log_entry视图装饰器,来记录视图访问日志。这里同样要注意几个重要的部分:

  1. 构造函数__init__()和初始化函数init_app()是必须的
  2. 如果构造函数传入了app,则调用init_app(),这样确保两者功能一致
  3. 构造函数里我们设置了self.app=app,而init_app()没有,这是为什么呢?这是一种规范,或者说习惯。当系统只有一个app时,建议使用构造函数初始化扩展对象,这时对象中的app就指向这一个应用。而当系统有多个应用同时存在,比如说应用工厂或测试场景下,建议使用init_app()来初始化扩展对象,这样扩展对象不会指向任何应用
  4. 在视图装饰器里,我们使用了app = self.app or current_app来获取当前应用,这分别对应于上一点说的单个应用及多个应用场景
  5. 因为视图装饰器是视图访问时被调用,所以此时应用上下文和请求上下文都存在,因此我们可以访问到current_apprequest对象。离开上下文的话,就无效了

扩展写完了,让我们来测试一下,创建一个Flask应用:

from flask import Flask
from flask_logging import Logging

app = Flask(__name__)
logging = Logging(app)

@app.route('/')
@logging.log_entry
def index():
    return '<h1>Hello World</h1>'

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', debug=True)

启动应用,访问http://localhost:5000/。查看下代码当前路径,是不是出现了”entry.log”文件,并且记录了URL请求日志?

关于审核

个人没有发起过审核申请,对于具体流程尚不清楚。不过如果你要将自己的扩展提交官方审核,至少要做到下面几点:

  1. 扩展代码在包flask_myext下,审核通过后,Flask会设置一个重定向包flask.ext.myext来指向你的包。对于用户来说,官方扩展建议导入flask.ext.myext格式的包
  2. 必须提供一个”setup.py”分发文件,并在PyPI上注册,这样用户就可以通过pip install来安装你的扩展
  3. 必须提供”LICENSE”文件,并且授权是BSD, MIT或WTFPL
  4. 必须提供”README”文件及文档,文档是由Sphinx生成
  5. 必须同时提交单元测试代码
  6. 必须支持Python 2.6和2.7版本

至于其他要求,大家可以参考官方文档,或者提交一个扩展尝试下。

更多参考资料

官方扩展列表中已有扩展的源码

本篇的示例代码可以在这里下载